Оптимальное планирование производства

Система поиска оптимальных параметров производства — программное обеспечение, направленное на поиск оптимальных параметров производства на базе инструментов решения системы линейных уравнений с ограничениями, обусловленными особенностями технологической схемы.

увеличение операционной прибыли в пределах

4–25%

сокращение времени на принятие управленческих решений до

80%

Manufacturing Execution System

Решение класса MES

аналог Aspen PIMS, Honeywell RPMS и Aveva Unified Supply Chain — Plan

Отечественная разработка

Регистрация в реестре российского ПО

Для построения оптимального плана непрерывного производства используются программные продукты, учитывающие влияние внутренних и внешних факторов на формирование производственного процесса.

Основное назначение подобных программ — формирование оптимального (экономически выгодного) плана на основе бизнес-цели компании с учётом технологических и экономических ограничений.

Применение таких программ способствует увеличению маржинальности предприятия, формированию товарной корзины с минимальным запасом по качеству и достижению других бизнес-целей.

Производственное планирование выполняется на основе экономико-математической модели и учитывает:

Производственное планирование выполняется на основе экономико-математической модели и учитывает:

1. Изменение спроса и предложения

2. Динамику затрат на производство

3. Переходящие запасы-остатки по периодам

4. Количество/качество сырья и его влияние на конечные продукты

5. Зависимость норм потребления энергоресурсов и вспомогательных материалов от сезона и загрузки производства

6. Возможные технологические режимы работы производства, включая остановки оборудования на ремонты и модернизацию

Упрощеная схема формирования плана производства

Оптимизация объемов номенклатуры сырья для формирования оптимальной товарной корзины с минимальным запасом по качеству продукции, в соответствии с требованиями ГОСТ, ОСТ,СТП.

Оптимизация товарно-сырьевой корзины

Расчёт планов производства

Создание различных моделей производства в виде проектов с набором вариантов и оперативное получение результатов расчёта плана по выбранной модели.

В случае необходимости ввода новых установок на основании оценки роста объёма переработки и затрат, система определяет разницу в прибыли завода до и после ввода установки для расчёта эффективности будущих инвестиций в производственные мощности.

Обоснование инвестиционных проектов

Оптимизация рецептур смешения компонентов

Формирование схемы компаундирования потоков с возможностью использования расчёта как линейных, так и нелинейных свойств показателей качества.

Формирование моделей одно — и многопериодного типа с возможностью указывать для каждого периода собственные значения параметров, начальные или конечные запасы по сырью, промежуточным и конечным продуктам.

Вариативность планирования производства

Генерация данных для систем календарного планирования и диспетчеризации

Сбор и обработка информации о составе и характеристиках промежуточных и конечных продуктов, а также параметрах технологического процесса, ресурсах и условиях работы оборудования.

Расчёт потребления энергоносителей для производственных установок и учёт норм потребления в зависимости от загрузки.

Определение норм энергопотребления

Прослеживаемость

Возможность отследить показатели качества потоков по всей схеме переработки — от нефти до готовой товарной продукции.

Учёт ограничений (технологические, энергетические, рыночные)

Многопериодные планы

Решатели разработки NAUKA

Расчёт оптимальных рецептур смешения

Использование параметров разгонок нефтей

Для расчётов возможных сценариев работы предприятия применяются принципы имитационного моделирования производства на основе решения задачи линейного программирования.

LP-модель реализована в составе програмного обеспечения на НПЗ, а также решение на её основе может быть успешно использовано в аналогичных отрослях промышленности.

Оперативная реакция на изменение условий рынка

В решении для оптимального планирования от NAUKA используется мощный математический аппарат собственной разработки (решатель), который позволяет решать задачу линейного программирования большой размерности за небольшой промежуток времени.

Язык разработки

Python, React, Java

Операционная система

Кроссплатформенное решение

База данных

PostgreSQL

22.02.22

Decision Intelligence: тонкости и нюансы в использовании технологий AI

О чем следует знать предприятиям, решившим внедрить технологию искусственного интеллекта в ближайшем будущем

31.03.24

Экспертное мнение

Как оцифровать завод, и зачем это нужно

Целесообразность применения технологии цифровых двойников на примере сквозной автоматизации процессов на нефтеперерабатывающих заводах

11 мин

Дарья Смирнова

Эмиль Гасанов

10 мин

Интервью с экспертом

менеджер продукта кандидат технических наук

менеджер продукта
кандидат технических наук