Отдельное внимание было уделено настройке режимов работы технологических установок в модели. Заказчик предоставил компании простые линейные режимы, учитывавшие реальные параметры потоков только на входе (различные виды сырья) и на выходе из НПЗ (товарные продукты, выпускаемые заводом), а характеристики промежуточных продуктов были искусственно зафиксированы.
Специалистами компании NAUKA с применением принципа дистрибутивной рекурсии, заложенного в методику расчетов
NAUKA.Plan, были определены показатели качества промежуточных продуктов. Также были настроены матрицы смешения и спецификации товарной продукции.
В ходе работы специалисты заказчика самостоятельно сформировали оптимизированный производственный план, который показал потенциал увеличения маржинальности товарной корзины на 11,4%.