Связаться с нами
Программное обеспечение для выполнения инженерных расчетов и моделирования технологических процессов переработки в нефтегазовой промышленности
Моделирование технологических процессов
Решение для моделирования и расчета параметров технологических процессов, анализа и оптимизации работы производственных объектов в реальных условиях.
Может использоваться при проектировании новых и реконструкции действующих установок. Способствует снижению рисков при принятии управленческих решений и повышению точности планирования выпуска продукции.
Может использоваться при проектировании новых и реконструкции действующих установок. Способствует снижению рисков при принятии управленческих решений и повышению точности планирования выпуска продукции.
увеличение выпуска продукции
до 25%
увеличение рентабельности производства
15%-20%
Аналог Aspen HYSYS, KBC Petro-SIM, Honeywell UNISIM
Отечественная разработка
Регистрация в реестре российского ПО
Основу системы составляют физико-химические свойства углеводородов и их смесей, термодинамические (например, уравнение Пенга — Робинсона) и кинетические закономерности, что позволяет проводить имитационное моделирование протекающих процессов разделения, превращения, теплообмена на технологических установках.
Отвечает за развитие решения и взаимодействие с ключевыми заказчиками.
Илья Шура
Менеджер продукта
Решаемые задачи
Проектирование
Анализ
Планирование и прогнозирование
Управление
Обучение
Повышается эффективность проектирования новых и реконструкции действующих объектов за счёт корректного определения значения параметров материальных и энергетических потоков в отдельных сосудах, аппаратах и установках.
Проектирование технологических процессов
Модели позволяют проводить структурно-параметрическую оптимизацию технологических объектов, получать достоверные данные для реконструкции и перевооружения существующих производств.
Модернизация технологических процессов
С помощью аппарата имитационного моделирования можно вносить изменения в химико-технологическую систему (ХТС) существующего производства, выполнять анализ и оценить целесообразность таких изменений, решать задачи структурно-параметрической оптимизации объекта.
Проверка гипотез на модели
Поскольку модели адекватно описывают процессы преобразования вещества и энергии, происходящих на технологических объектах, с их помощью на основании фактических данных с действующих установок можно проводить исследования их работы и выявлять причины отклонения от регламента. Тем самым отпадает необходимость в проведении дорогостоящих и трудоёмких испытаний на работающем оборудовании.
Исследование аномалий
Проектирование
Анализ
Управление
Обучение
Планирование и прогнозирование
Использование полученых оптимальных значений ХТС в задаче планирования производства гарантирует расчёт оптимального плана выпуска продукции.
Планирование
Обработка и анализ накопленных данных о наилучших сценариях проведения процесса даёт возможность получать достоверные прогнозные оценки функционирования предприятия на длительную перспективу.
Прогнозирование
Проектирование
Анализ
Управление
Обучение
Планирование и прогнозирование
Определение оптимальных параметров объектов при варьировании объемов переработки (загрузки установок) и качества сырья — оптимальных уставок в виде заданий для систем управления нижнего уровня, обеспечивает оптимизацию работы установок в реальном времени.
Оптимизация / RTO
В случае необходимости отработки отдельных возмущений по параметрам технологического процесса уставки регуляторов (контроллеров) локальных систем определяются по модели конкретного режима работы производства.
Управление технологическими процессами / APC (СУУТП)
Проектирование
Анализ
Управление
Обучение
Планирование и прогнозирование
Для целей обучения студентов доступны облачные академические лицензии NAUKA.Proxima и NAUKA.Plan.
Обучение в ВУЗах
Изучение особенностей и закономерностей технологических процессов на базе моделей производственных объектов.
Дополнительное профессиональное образование (подготовка специалистов на производствах)
Разработка автоматизированных систем обучения операторов (компьютерные тренажёры)
Проектирование
Анализ
Управление
Обучение
Планирование и прогнозирование
Повышается эффективность проектирования новых и реконструкции действующих объектов за счёт корректного определения значения параметров материальных и энергетических потоков в отдельных сосудах, аппаратах и установках.
Модели позволяют проводить структурно-параметрическую оптимизацию технологических объектов, получать достоверные данные для реконструкции и перевооружения существующих производств.
Проектирование технологических процессов
Модернизация технологических процессов
С помощью аппарата имитационного моделирования можно вносить изменения в химико-технологическую систему (ХТС) существующего производства, выполнять анализ и оценить целесообразность таких изменений, решать задачи структурно-параметрической оптимизации объекта.
Поскольку модели адекватно описывают процессы преобразования вещества и энергии, происходящих на технологических объектах, с их помощью на основании фактических данных с действующих установок можно проводить исследования их работы и выявлять причины отклонения от регламента. Тем самым отпадает необходимость в проведении дорогостоящих и трудоёмких испытаний на работающем оборудовании.
Проверка гипотез на модели
Исследование аномалий
Использование полученых оптимальных значений ХТС в задаче планирования производства гарантирует расчёт оптимального плана выпуска продукции.
Обработка и анализ накопленных данных о наилучших сценариях проведения процесса даёт возможность получать достоверные прогнозные оценки функционирования предприятия на длительную перспективу.
Планирование
Прогнозирование
Определение оптимальных параметров объектов при варьировании объемов переработки (загрузки установок) и качества сырья — оптимальных уставок в виде заданий для систем управления нижнего уровня, обеспечивает оптимизацию работы установок в реальном времени.
В случае необходимости отработки отдельных возмущений по параметрам технологического процесса уставки регуляторов (контроллеров) локальных систем определяются по модели конкретного режима работы производства.
Оптимизация / RTO
Управление технологическими процессами / APC (СУУТП)
Для целей обучения студентов доступны облачные академические лицензии NAUKA.Proxima и NAUKA.Plan.
Изучение особенностей и закономерностей технологических процессов на базе моделей производственных объектов.
Обучение в ВУЗах
Дополнительное профессиональное образование (подготовка специалистов на производствах)
Разработка автоматизированных систем обучения операторов (компьютерные тренажёры)
Интерфейс решения
Окно настройки нагревателя
Окно настройки условий материального потока
Редактор схем является основным компонентом системы, при помощи которого пользователь осуществляет процедуры моделирования. Здесь выполняется разработка дизайна и расчёт технологической схемы с учётом перечня элементов (аппаратов), их последовательности и взаимосвязи между ними.
Окно настройки Ректификационной колонны
Редактор технологических схем
Окно настройки нагревателя
Окно настройки условий материального потока
Окно настройки Ректификационной колонны
Редактор технологических схем
Пример настройки подключения потоков к нагревателю (теплообменнику). Задаются параметры нагрева и перепад давления. Отображается нагрузка и мощность, затраченная на осуществление нагрева.
Редактор схем является основным компонентом системы, при помощи которого пользователь осуществляет процедуры моделирования. Здесь выполняется разработка дизайна и расчёт технологической схемы с учётом перечня элементов (аппаратов), их последовательности и взаимосвязи между ними.
Пример настройки колонны, конденсатора и ребойлера, количество ступеней разделения, а также подключения сырьевых и продуктовых потоков.
Пример настройки подключения потоков к нагревателю (теплообменнику). Задаются параметры нагрева и перепад давления. Отображается нагрузка и мощность, затраченная на осуществление нагрева.
Пример модели потока: расход в массовых, объёмных и мольных единицах измерения, параметры среды (давление, температура или фазовое состояние).
Технологии решения
Язык разработки
React, Java
Операционная система
Кросс-платформенное решение
База данных
PostgreSQL
Свидетельство о регистрации
Программное обеспечение «Система моделирования технологических процессов Proxima» включено в Реестр росиййского ПО
Запись в реестре от 29.08.2024 № 23677
Эффекты от внедрения
Возможность реализовывать управление по качеству за счёт применения моделей для прогнозирования составов продуктовых фракций.
Поддержка принятия управленческих решений
Повышение экономической эффективности предприятия
Рост выручки за счёт увеличения объёма выпуска товарной продукции, повышения качества целевых компонентов.
Сокращение временных затрат и повышение точности инженерных расчётов благодаря возможности использования термодинамических и кинетических закономерностей и базы данных физико-химических свойств потоков.
Повышение качества проектирования
Повышение точности планирования
Повышение точности процессов планирования и управления предприятием за счёт реализации интеграционных инструментов передачи результатов расчётов моделей в другие системы (например, NAUKA.Plan).
Снижение издержек производства путём минимизации расходов топливно-энергетических ресурсов и вспомогательных компонентов за счёт подбора оптимального режима работы оборудования.
Оптимизация расходов на ТЭР
Оптимизация затрат на проектирование
Сокращение затрат на разработку технологических объектов благодаря возможности производить анализ потенциальных изменений используя адекватные реальному процессу модели.
Возможность прогнозирования поведения реального объекта на модели для эффективного и безопасного управления производством.
Повышение безопасности технологических процессов
Повышение эффективности обучения
Возможности изучать особенности и закономерности технологических процессов на базе моделей, адекватно описывающих реальные производственные объекты.
Услуги на базе решения
Создание виртуальных анализаторов для оперативного управления технологическими объектами
Создание адекватных моделей технологических объектов с целью повышения эффективности планирования и управления
Разработка автоматизированных систем обучения операторов
Разработка моделей на основе методов хемометрики для замены трудоёмких и дорогостоящих лабораторных исследований углеводородных смесей
Реализованные проекты
Моделирование процессов первичной переработки нефти на объектах ООО «Газпром нефтехим Салават»
Применение NAUKA.Proxima для создания цифровой модели химико‑технологических процессов установки ЭЛОУ-АВТ-6
Создана адекватная цифровая модель крупной производственной установки с применением ПО NAUKA.Proxima
ПО модифицировано с существенным расширением функционала
Разработка и внедрение СППР на производстве метанола
Разработка системы поддержки принятия решений (СППР) для эффективного управления реакторным блоком синтеза метанола
8 мин
2024
Увеличен выход метанола на 300т в год - примерно на 5%
Проект
Разработана система принятия решений по прямым и косвенным показателям
Проект
Внедрен программный продукт, на котором можно повышать навыки персонала по выбору режимов
Цифровизация переработки нефти и газа
Цифровизация переработки нефти и газа
5 мин
2018
Пресс-центр
06.02.24
Экспертное мнение
Как обеспечить точность производственного учёта на НПЗ — подход NAUKA
Система собственной разработки NAUKA «Производственый учёт» и ее развитие с 2009 года в контексте функционирования на Киришском НПЗ
31.03.24
Экспертное мнение
Как оцифровать завод, и зачем это нужно
Целесообразность применения технологии цифровых двойников на примере сквозной автоматизации процессов на нефтеперерабатывающих заводах
Дарья Смирнова
14 мин
10 мин
менеджер продукта кандидат технических наук
Связаться с нами
Илья Шура
менеджер продукта
Запросить демострацию