NAUKA примет участие в конференции по технологиям обслуживания и ремонта оборудования предприятий нефтегазовой отрасли «ТОиР 2026», которая пройдет в Краснодаре 9 апреля. Организатор мероприятия — компания Energy Leader.
Деловая программа конференции охватывает ключевые для данного направления отрасли темы: планирование и проведение ТОиР, организация процессов закупок, прогнозирование и оптимизация бюджетов, а также складских запасов, аутсорсинг услуг и многие другие. Мероприятие ориентировано, прежде всего, на руководителей служб технического обеспечения и ремонта, специалистов производственных подразделений и отделов снабжения, а также на команды, отвечающие за цифровизацию процессов на нефтегазохимических предприятиях.
Участие представителей NAUKA запланировано в рамках сессии «Стратегии планирования и проведения ТОиР». Ее модератором выступит Александра Митрохова, директор по управлению проектами компании, а первым докладом сессии, фактически открывающим деловую программу мероприятия, станет выступление Павла Белоусова, руководителя направления автоматизации технического обслуживания и ремонта NAUKA.
В фокусе внимания — практический взгляд на то, как NAUKA.EAM — решение для оптимизации и поддержки процессов ТОиР, помогает выстроить эффективное управление материально-техническими ресурсами (МТР) предприятия, сделать затраты на их закупку более предсказуемыми и, как следствие, — снизить риск простоев оборудования.
Особое внимание будет уделено системному подходу к управлению складскими остатками. В презентации последовательно раскрываются четыре элемента такого подхода: нормирование потребности в МТР по каждому производственному объекту, увязка материалов с графиками ремонтов и сроками выполнения работ, оперативное управление остатками и закупаемыми позициями, а также оптимизация документооборота. Отдельный акцент сделан на переходе от практики «закупки про запас» к адресному обеспечению МТР под конкретную задачу — с адресной выдачей материалов исполнителю и автоматизированным списанием по факту расхода.
Подходы, лежащие в основе доклада, подтверждены реальным опытом. Так, NAUKA.EAM успешно внедрено и используется на одном из крупнейших нефтеперерабатывающих заводов России, для которого особенно характерны значительный объем работ по ТОиР, широкая номенклатура МТР и высокие требования к точности планирования, снабжению и управлению складскими остатками.
