Задайте нам вопрос
Отвечаем в течение дня, кроме выходных.
Нажимая кнопку Отправить, вы соглашаетесь
с Политикой конфиденциальности и даете
Согласие на обработку персональных данных
Иван Лисицын
Коммерческий директор

Внедрение в работу НПЗ системы поиска оптимальных параметров производства

Импортозамещение ПО для крупного нефтеперерабатывающего завода
Цифровое производство - Оптимальное планирование - Проекты Внедрение системы поиска оптимальных параметров производства
Настроено решение для составления оптимальных планов производства
Точность расчетов сопоставима с зарубежным аналогом
На предприятии сохранился привычный процесс планирования
Содержание

Предпосылки

Представители головного офиса крупного нефтеперерабатывающего предприятия Тюменской области обратились в NAUKA с задачей по замещению импортного программного обеспечения (ПО). До 2023 года на заводе использовалось программное обеспечение RPMS от Honeywell для планирования производства, смешения, получения оптимальных планов выпуска товарной продукции. В рамках задачи по импортозамещению ИТ-команда НПЗ искала компанию с отраслевой экспертизой и опытом разработки и внедрения подобного ПО.

Представители головного офиса крупного нефтеперерабатывающего предприятия Тюменской области обратились в NAUKA с задачей по замещению импортного программного обеспечения (ПО). До 2023 года на заводе использовалось программное обеспечение RPMS от Honeywell для планирования производства, смешения, получения оптимальных планов выпуска товарной продукции. В рамках задачи по импортозамещению ИТ-команда НПЗ искала компанию с отраслевой экспертизой и опытом разработки и внедрения подобного ПО.

  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    В нефтепереработке ПО от Aspen и Honeywell используются во всем мире — и задает стандарты отрасли. Вендоры не только разрабатывали ПО, но и применяли лучшие мировые практики по моделированию производства. Чтобы создать ПО такого уровня и учесть все нюансы, нужны глубокие знания и понимание принципов работы НПЗ. В этом проекте мы опирались на опыт наших экспертов в работе с нефтеперерабатывающими заводами.
  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    В нефтепереработке ПО от Aspen и Honeywell используются во всем мире — и задает стандарты отрасли. Вендоры не только разрабатывали ПО, но и применяли лучшие мировые практики по моделированию производства. Чтобы создать ПО такого уровня и учесть все нюансы, нужны глубокие знания и понимание принципов работы НПЗ. В этом проекте мы опирались на опыт наших экспертов в работе с нефтеперерабатывающими заводами.

Цели и задачи проекта

Основная цель проекта — быстро перейти с иностранного программного обеспечения на российское. При этом важно было сохранить привычные принципы и методы планирования производства — выбирать оптимальный план по критерию максимальной маржинальности производства.
У NAUKA к этому моменту уже было готовое решение, поэтому перед командой стояли задачи:
· настроить модель производства в режиме «как есть»;
· доработать модель производства в соответствии с требованиями заказчика
· внедрить новое ПО в работу предприятия;
Основная цель проекта — быстро перейти с иностранного программного обеспечения на российское. При этом важно было сохранить привычные принципы и методы планирования производства — выбирать оптимальный план по критерию максимальной маржинальности производства.
У NAUKA к этому моменту уже было готовое решение, поэтому перед командой стояли задачи:
· настроить модель производства в режиме «как есть»;
· доработать модель производства в соответствии с требованиями заказчика
· внедрить новое ПО в работу предприятия;
  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    Вопрос импортозамещения — общая проблема отечественной нефтеперерабатывающей отрасли. Лицензии на импортное ПО заканчиваются, а продлить их через официальные каналы практически невозможно. Мы пришли в проект с решением, которое предназначено для выполнения необходимых задач. Нужно было настроить его и адаптировать под конкретное предприятие.
  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    Вопрос импортозамещения — общая проблема отечественной нефтеперерабатывающей отрасли. Лицензии на импортное ПО заканчиваются, а продлить их через официальные каналы практически невозможно. Мы пришли в проект с решением, которое предназначено для выполнения необходимых задач. Нужно было настроить его и адаптировать под конкретное предприятие.

Решение

Решение NAUKA — «Система поиска оптимальных параметров производства». Это SCM-система, с помощью которой рассчитывается оптимальный производственный план на различные временные горизонты с учетом периодов ремонтов и простоев технологического оборудования. Именно ее и решено было внедрить на НПЗ.
Решение NAUKA — «Система поиска оптимальных параметров производства». Это SCM-система, с помощью которой рассчитывается оптимальный производственный план на различные временные горизонты с учетом периодов ремонтов и простоев технологического оборудования. Именно ее и решено было внедрить на НПЗ.
Особенности и важные функции решения:
● Система одновременно рассчитывает несколько производственных планов по выпуску товарной продукции на различные периоды.
● В алгоритме работы системы учитываются коэффициенты отбора, список товарной продукции, режимы работы каждой установки.
● Рассчитанный объем компонентов используется в модели компаундирования товарной продукции, в которой выполняется поиск оптимального плана производства.
● Определяется величина маржинальной прибыли для искомого режима работы завода.
● Используется единая программная информационная среда.
Особенности и важные функции решения:
● Система одновременно рассчитывает несколько производственных планов по выпуску товарной продукции на различные периоды.
● В алгоритме работы системы учитываются коэффициенты отбора, список товарной продукции, режимы работы каждой установки.
● Рассчитанный объем компонентов используется в модели компаундирования товарной продукции, в которой выполняется поиск оптимального плана производства.
● Определяется величина маржинальной прибыли для искомого режима работы завода.
● Используется единая программная информационная среда.
SCM (Supply Chain Management)
SCM (Supply Chain Management)
SCM -информационная система, предназначенная для автоматизации и управления этапами снабжения предприятия и для контроля товародвижения. Охватывает весь товарный цикл: закупку сырья, производство, распределение готовой продукции.

Ключевой инструмент — решатель математической модели задачи оптимизации (солвер). Это собственная разработка NAUKA. Математический аппарат реализует метод решения задачи линейного программирования, где в качестве ограничений и констант выступают параметры производства, ограничения рынка, планы ремонтов.
Решение легко масштабируется — в системе создается совокупность линейных моделей производства.
Кроме того, у программы бессрочная лицензия, что исключает риск ее непродления — с чем и столкнулся заказчик при работе с Honeywell.
SCM -информационная система, предназначенная для автоматизации и управления этапами снабжения предприятия и для контроля товародвижения. Охватывает весь товарный цикл: закупку сырья, производство, распределение готовой продукции.

Ключевой инструмент — решатель математической модели задачи оптимизации (солвер). Это собственная разработка NAUKA. Математический аппарат реализует метод решения задачи линейного программирования, где в качестве ограничений и констант выступают параметры производства, ограничения рынка, планы ремонтов.
Решение легко масштабируется — в системе создается совокупность линейных моделей производства.
Кроме того, у программы бессрочная лицензия, что исключает риск ее непродления — с чем и столкнулся заказчик при работе с Honeywell.
Оптимальное планирование производства
Система поиска оптимальных параметров производства
Заказчик может выбрать удобный для себя вариант использования системы — сервисный (система развёрнута на ресурсах российского ЦОДа) и лицензионный (в контуре заказчика). По предварительной договоренности заказчику предоставили преднастроенную модель в системе, которая была развернута на ресурсах NAUKA. На стороне заказчика были развернуты клиентские сервисы для доступа к данным.
Читать подробнее о системе поиска оптимальных параметров производства
Заказчик может выбрать удобный для себя вариант использования системы — сервисный (система развёрнута на ресурсах российского ЦОДа) и лицензионный (в контуре заказчика). По предварительной договоренности заказчику предоставили преднастроенную модель в системе, которая была развернута на ресурсах NAUKA. На стороне заказчика были развернуты клиентские сервисы для доступа к данным.
Читать подробнее о системе поиска оптимальных параметров производства

Этапы реализации проекта

Чтобы настроить решение и модель текущего производства, проект разделили на этапы:
Чтобы настроить решение и модель текущего производства, проект разделили на этапы:
1. Анализ исходных данных
1. Анализ исходных данных
Заказчик предоставил схему завода, нормативно-справочную информацию, рецептуры смешения, базовые цены. Данные об объектах и компонентах товарной продукции необходимы для настройки работы программы и составления математической модели производства через визуальные инструменты системы.
Заказчик предоставил схему завода, нормативно-справочную информацию, рецептуры смешения, базовые цены. Данные об объектах и компонентах товарной продукции необходимы для настройки работы программы и составления математической модели производства через визуальные инструменты системы.
2. Настройка LP- модели производства (2 уровень зрелости модели), соединение объектов и потоков. Настройка мастер-плана.
2. Настройка LP- модели производства (2 уровень зрелости модели), соединение объектов и потоков. Настройка мастер-плана.
Оцифровали производство и выполнили поиск противоречий производственных условий, с последующей корректировкой выявленных случаев в модели. Настройку выполнили достаточно быстро — у специалистов NAUKA уже был опыт оцифровки технологических процессов НПЗ.
Было важно получить планы, сопоставимые с результатами работы программного обеспечения, которое ранее использовалось на предприятии. Тестирование показало практически такой же результат, как в RPMS Honeywell.
Оцифровали производство и выполнили поиск противоречий производственных условий, с последующей корректировкой выявленных случаев в модели. Настройку выполнили достаточно быстро — у специалистов NAUKA уже был опыт оцифровки технологических процессов НПЗ.

Было
важно получить планы, сопоставимые с результатами работы программного обеспечения, которое ранее использовалось на предприятии. Тестирование показало практически такой же результат, как в RPMS Honeywell.
3. Настройка модели по замечаниям пользователей.
3. Настройка модели по замечаниям пользователей.
Заказчик активно участвовал в работе — были регулярные встречи, вопросы, корректировки, предложения по модернизации функционала. Проводились консультации с пользователями в поисках наилучших методов работы.
После успешного прохождения опытно-промышленной эксплуатации заказчик принял программное решение в промышленную эксплуатацию.
Заказчик активно участвовал в работе — были регулярные встречи, вопросы, корректировки, предложения по модернизации функционала. Проводились консультации с пользователями в поисках наилучших методов работы.
После успешного прохождения опытно-промышленной эксплуатации заказчик принял программное решение в промышленную эксплуатацию.

Результаты

Импортонезависимый технологический стек позволяет заказчику решить проблему импортозамещения. При этом NAUKA продолжает развивать систему, а заказчик сможет получать обновления для более эффективного использования решения.
Заказчику не пришлось выходить за рамки привычного процесса планирования: решение создавалось с учетом общепринятой методики поиска оптимального плана производства. Наряду с целевым функционалом системы для решения задачи оптимизации, немаловажными опциями для предприятия также были полностью русифицированный интерфейс и бессрочная лицензия. В дальнейшем планируется повысить класс модели до нелинейного (3-го) уровня зрелости, когда в системе будут дополнительно рассчитываться свойства компонентов, которые идут в смешение.
Импортонезависимый технологический стек позволяет заказчику решить проблему импортозамещения. При этом NAUKA продолжает развивать систему, а заказчик сможет получать обновления для более эффективного использования решения.
Заказчику не пришлось выходить за рамки привычного процесса планирования: решение создавалось с учетом общепринятой методики поиска оптимального плана производства. Наряду с целевым функционалом системы для решения задачи оптимизации, немаловажными опциями для предприятия также были полностью русифицированный интерфейс и бессрочная лицензия. В дальнейшем планируется повысить класс модели до нелинейного (3-го) уровня зрелости, когда в системе будут дополнительно рассчитываться свойства компонентов, которые идут в смешение.

Эффект для отрасли

Система поиска оптимальных параметров производства — универсальное решение, которое можно использовать на любых нефтеперерабатывающих предприятиях. Программное обеспечение настраивается под конкретные параметры, работает по мировым методикам, помогает быстро планировать работу производства и выбирать оптимальный план с учетом внутренних и внешних факторов.
Система поиска оптимальных параметров производства — универсальное решение, которое можно использовать на любых нефтеперерабатывающих предприятиях. Программное обеспечение настраивается под конкретные параметры, работает по мировым методикам, помогает быстро планировать работу производства и выбирать оптимальный план с учетом внутренних и внешних факторов.
  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    Решение, разработанное специалистами NAUKA, не уступает зарубежным аналогам и подходит для использования на нефтеперерабатывающем предприятии. Мы не делали информационной революции, а создали решение с использованием известных методик планирования. Заместили именно тот функционал, который требовался заказчику. Это пример импортозамещения, которое решает общеотраслевую проблему перевода автоматизации бизнес-процессов на отечественное ПО.
  • Эмиль Гасанов
    менеджер проекта
    Решение, разработанное специалистами NAUKA, не уступает зарубежным аналогам и подходит для использования на нефтеперерабатывающем предприятии. Мы не делали информационной революции, а создали решение с использованием известных методик планирования. Заместили именно тот функционал, который требовался заказчику. Это пример импортозамещения, которое решает общеотраслевую проблему перевода автоматизации бизнес-процессов на отечественное ПО.
Для работы использовали готовое решение NAUKA, которое настроили под потребности НПЗ. Решение полностью соответствует стандартам, которые приняты в отрасли. Внедрение прошло без потери качества и точности планирования производства.
Для работы использовали готовое решение NAUKA, которое настроили под потребности НПЗ. Решение полностью соответствует стандартам, которые приняты в отрасли. Внедрение прошло без потери качества и точности планирования производства.

Информация о проекте

Заказчик

Крупный НПЗ

Импортозамещаемые продукты

Подходит для замены функционала ушедших с российского рынка Aspen PIMS, Honeywell RPMS и Aveva Unified Supply Chain - Plan

Функциональность

Расчет планов производства
Формирование моделей одно- и многопериодного типа
Выбор оптимального плана по критерию максимальной маржинальности продукции
Формирование схемы компаундирования потоков

Расчет потребления энергоносителей

Пользователи решения

Служба НПЗ по планированию производства

Год реализации
2023

Заказчик

Крупный НПЗ

Импортозамещаемые продукты

Подходит для замены функционала ушедших с российского рынка Aspen PIMS, Honeywell RPMS и Aveva Unified Supply Chain - Plan

Функциональность

Расчет планов производства
Формирование моделей одно- и многопериодного типа
Выбор оптимального плана по критерию максимальной маржинальности продукции
Формирование схемы компаундирования потоков

Расчет потребления энергоносителей

Пользователи решения

Служба НПЗ по планированию производства

Год реализации
2023
Менеджер продукта
Эмиль Гасанов
Похожие проекты
Все проекты
Публикации
Все публикации
    Остались вопросы?
    Оставьте контакты.
    Оперативно свяжемся, обсудим детали, организуем встречу.
    Нажимая кнопку Отправить, вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности и даете
    Согласие на обработку персональных данных
    Почему клиенты доверяют нам?
    Эксперты в предметной области
    Каждый проект сопровождают аналитики и эксперты в производственных процессах, финансах, ТОиР, капитальном строительстве и документообороте с подтвержденной сертификатами экспертизой и релевантным опытом
    Надежный партнер и работодатель
    Ежегодно подтверждаем финансовую стабильность компании, уверенно растём и вкладываем средства в инновации, наём и развитие сотрудников
    Безупречная репутация
    Чётко выполняем обязательства перед нашими клиентами, партнерами и сотрудниками, соблюдаем нормы трудового и налогового законодательства