Внедрение в работу НПЗ системы поиска оптимальных параметров производства

Представители головного офиса крупного нефтеперерабатывающего предприятия Тюменской области обратились в NAUKA с задачей по замещению импортного программного обеспечения (ПО). До 2023 года на заводе использовалось программное обеспечение RPMS от Honeywell для планирования производства, смешения, получения оптимальных планов выпуска товарной продукции. В рамках задачи по импортозамещению ИТ-команда НПЗ искала компанию с отраслевой экспертизой и опытом разработки и внедрения подобного ПО.

Основная цель проекта — быстро перейти с иностранного программного обеспечения на российское. При этом важно было сохранить привычные принципы и методы планирования производства — выбирать оптимальный план по критерию максимальной маржинальности производства.
У NAUKA к этому моменту уже было готовое решение, поэтому перед командой стояли задачи:

Особенности и важные функции решения:

SCM (Supply Chain Management)

SCM -информационная система, предназначенная для автоматизации и управления этапами снабжения предприятия и для контроля товародвижения. Охватывает весь товарный цикл: закупку сырья, производство, распределение готовой продукции.

Ключевой инструмент — решатель математической модели задачи оптимизации (солвер). Это собственная разработка NAUKA. Математический аппарат реализует метод решения задачи линейного программирования, где в качестве ограничений и констант выступают параметры производства, ограничения рынка, планы ремонтов.

Решение легко масштабируется — в системе создается совокупность линейных моделей производства. Кроме того, у программы бессрочная лицензия, что исключает риск ее непродления — с чем и столкнулся заказчик при работе с Honeywell.

Чтобы настроить решение и модель текущего производства, проект разделили на этапы:

1. Анализ исходных данных

Заказчик предоставил схему завода, нормативно-справочную информацию, рецептуры смешения, базовые цены. Данные об объектах и компонентах товарной продукции необходимы для настройки работы программы и составления математической модели производства через визуальные инструменты системы.

2. Настройка LP- модели производства (2 уровень зрелости модели), соединение объектов и потоков. Настройка мастер-плана.

Оцифровали производство и выполнили поиск противоречий производственных условий, с последующей корректировкой выявленных случаев в модели. Настройку выполнили достаточно быстро — у специалистов NAUKA уже был опыт оцифровки технологических процессов НПЗ.

Было важно получить планы, сопоставимые с результатами работы программного обеспечения, которое ранее использовалось на предприятии. Тестирование показало практически такой же результат, как в RPMS Honeywell.

3. Настройка модели по замечаниям пользователей.

Заказчик активно участвовал в работе — были регулярные встречи, вопросы, корректировки, предложения по модернизации функционала. Проводились консультации с пользователями в поисках наилучших методов работы.
После успешного прохождения опытно-промышленной эксплуатации заказчик принял программное решение в промышленную эксплуатацию.