Связаться с нами
2025
8 мин
Применение ПО NAUKA.Proxima для моделирования технологических процессов узла выделения этана и других газов из широкой фракции легких углеводородов

Создание модели процесса деэтанизации для установки осушки и отбензинивания газа на Астраханском ГПЗ 

Эксперт
Алексей Ерженков
ведущий технолог
компании NAUKA
Резюме проекта
Доказано, что ПО может быть использовано для выполнения актуальных производственных задач, таких как выявление и анализ причин отклонения качества продукции от нормативных значений.
Создана адекватная модель процесса деэтанизации с применением  NAUKA.Proxima.
Леонид Шиллинг
начальник отдела аналитического мониторинга и прогноза инженерно-технического центра ООО «Газпром переработка»

Предпосылки

На установке осушки и отбензинивания газа Астраханского ГПЗ наблюдалось повышенное содержание этана в широкой фракции легких углеводородов (далее — ШФЛУ), что приводило к отступлению от нормативных требований по качеству данного продукта.

ООО «Газпром переработка», в состав которого входит Астраханский ГПЗ, обратилось в компанию NAUKA с запросом о возможности выявления причин возникновения данной проблемы посредством моделирования технологического процесса.

В ходе переговоров с заказчиком было принято решение о создании пилотной модели технологического процесса с применением NAUKA.Proxima на основе проектных данных, датируемых 1985 годом.
Такой подход позволяет воспроизвести проектный режим с применением более точных методик, чем те, которые использовались в период проектирования данной установки, проверить адекватность модели и уже затем рассмотреть возможность моделирования по фактическим эксплуатационным параметрам.
ведущий технолог компании NAUKA 
Алексей Ерженков

Цель заказчика

Обеспечить нормативное качество выпускаемой продукции, устранив причину фактического превышения количества этана в ШФЛУ (3,1−4,7% об. против проектных 2,89% об.), которое оказывало негативное воздействие на работу последующих установок заводской технологической цепи.

Цель пилотного проекта

Верифицировать возможности NAUKA.Proxima путем создания и сопоставления с проектными данными цифровой модели узла деэтанизации в качестве первого этапа решения проблемы заказчика. 

Решение

Цифровая модель включает колонну-деэтанизатор (С01) с конденсатором, рефлюксной емкостью и двумя рибойлерами, а также следующие потоки: сырье колонны (поток 1), циркуляцию кубовой жидкости через рибойлеры, товарный газ, отбираемый сверху колонны, дистиллят и ШФЛУ. 
Рис. 1. Модель узла деэтанизации установки осушки и отбензинивания газа на Астраханском ГПЗ. Интерфейс ПО NAUKA.Proxima

Реализация проекта

1. Сбор и анализ исходных данных

Заказчиком была предоставлена проектная документация, включающая технологическую схему установки, спецификацию оборудования, а также сведения о составах и свойствах потоков.
Рис. 2. Узел деэтанизации. Фрагмент технологической схемы установки осушки и отбензинивания газа Астраханского ГПЗ. Проект 1985 года
Деэтанизатор (на схеме позиция 274 С 01) представляет собой ректификационную колонну, предназначенную для разделения осушенного газа или сырья (на схеме поток 17) на ШФЛУ, отбираемую из куба (поток 9), и газовый продукт, который выходит с его верхней части, проходит через конденсатор 274 Е 05, попадает в рефлюксную емкость 274 В 04, где отделяется от конденсата и в конечном итоге направляется потребителю (поток 8 — товарный газ). Конденсат или дистиллят (поток 7) отправляется на орошение деэтанизатора. Подача тепла в колонну-деэтанизатор обеспечивается за счет двух рибойлеров 274 Е 03 и 274 Е 06.
Предоставленная документация была выполнена в письменном виде и сохранилась не в идеальном состоянии: часть информации была плохо читаема. Кроме того, при разработке проекта многие технологические расчеты были выполнено вручную. Поэтому неудивительно, что нами были выявлены несоответствия в материальном балансе.
ведущий технолог компании NAUKA
Алексей Ерженков
Рис. 3. Спецификация материальных потоков установки. Фрагмент. Проект 1985 года
2. Создание модели
При разработке модели инженеры-технологи NAUKA исходили из проектных характеристик сырья колонны-деэтанизатора (расхода, состава, доли отгона, давления), а также требуемого содержания этана в верхнем и нижнем продуктах колонны. 

С помощью NAUKA.Proxima были рассчитаны параметры товарного газа, дистиллята, ШФЛУ, потока, выходящего из рибойлера 274 Е 03 (температуры, расходы, молекулярные массы, плотности газовой и жидкой фазы, составы), а также температура сырья деэтанизатора.

Составы продуктовых потоков в модели близки к проектным. Неизбежные расхождения были вызваны тем, что, судя по предоставленным данным, проектный расчет был выполнен с помощью приблизительного метода ключевых компонентов, где в целях упрощения допускается одновременное присутствие в верхнем и нижнем продуктах колонны только двух веществ. В ПО NAUKA.Proxima расчет ректификационной колонны производился с применением точного термодинамического метода со сведением материального и теплового баланса по каждой тарелке.

Моделирование процесса деэтанизации с применением NAUKA.Proxima подтвердило нормативное содержание этана в ШФЛУ, как и было предусмотрено проектом 1985 года. Для поиска причины фактического превышения количества данного компонента в ШФЛУ NAUKA предложила разработать модель технологического процесса всей установки осушки и отбензинивания.
ведущий технолог компании NAUKA
Алексей Ерженков
Повышенное содержание этана в ШФЛУ, скорее всего, связано с нынешним составом сырья, на применение которого проект установки 1985 года не был рассчитан. Поэтому для поиска решения данной проблемы, в первую очередь, необходимо разработать модель технологических процессов установки, исходя из фактической технологической схемы, у которой имеются отличия от проектной, а также реальных эксплуатационных параметров. 

Результаты проекта

  • Пилотный проект компании NAUKA по созданию модели процесса деэтанизации ШФЛУ на установках осушки и отбензинивания газа Астраханского ГПЗ признан успешным. 

Отклонения значений ключевых технологических параметров, полученных в ходе моделирования, от рассчитанных в рамках проекта данной установки 1985 года укладываются в погрешность вычислений. Температуры сырья и продуктов колонны-деэтанизатора отличаются менее чем на 1 °C в верхней части и менее чем на 2 °C у сырьевого потока и в кубе. 

  • Адекватность разработанной модели указывает на возможность применения ПО NAUKA.Proxima для решения проблемы заказчика, связанной с нарушением нормативных требований по качеству ШФЛУ. 
Модель, созданная в системе NAUKA.Proxima, соответствует проектным данным. Она может быть использована для расчета по фактическим параметрам, что позволит определить пути решения проблем с качеством продуктов, а также выявить имеющиеся недостатки в работе оборудования. 
начальник отдела аналитического мониторинга и прогноза инженерно-технического центра ООО «Газпром переработка»
Леонид Шиллинг
Год реализации

2024-2025

Пользователи решения

Служба главного технолога, инженеры-технологи установки осушки и отбензинивания газа

Функциональность
Создание модели процесса деэтанизации установки осушки и отбензинивания газа Астраханского ГПЗ
Используемое решение
Карточка проекта
Заказчик
ООО «Газпром переработка»

Похожие проекты

Разработка и внедрение СППР на производстве метанола
Разработка системы поддержки принятия решений (СППР) для эффективного управления реакторным блоком синтеза метанола
Увеличен выход метанола на 300 т в год — примерно на 5%
Внедрен программный продукт, на котором можно повышать навыки персонала по выбору режимов.
Разработана система принятия решений по прямым и косвенным показателям
5 мин
2018
Проект
Моделирование процесса каталитического бензольного риформинга
С помощью моделей процессов выделения бензола из катализата риформинга рассчитали оптимальные режимы и повысили качество товарного бензола
Проект
Решена проблема оценки запаса по качеству продукции за счет оптимального вовлечения компонентов и формирования рецептуры
Снижена трудоемкость процесса планирования за счет отказа от работы в Excel
Повышена скорость, точность и вариативность расчета планов
Цифровизация переработки нефти и газа
Цифровизация переработки нефти и газа
8 мин
2009

Пресс-центр

31.03.24
Интервью
Как оцифровать завод, и зачем это нужно
Целесообразность применения технологии цифровых двойников на примере сквозной автоматизации процессов на нефтеперерабатывающих заводах
18.10.23
Интервью
Эффективное управление НПЗ возможно, невзирая на уход мировых вендоров
Трудности, с которыми столкнулись нефте — и газоперерабатывающие предприятия в новых рыночных условиях и пути их преодоления
10 мин
Эмиль Гасанов
Дарья Смирнова
17 мин
менеджер продукта
кандидат технических наук
менеджер продукта
кандидат технических наук
Мы ответим на ваши вопросы и поможем в выборе решений
Написать сообщение

Связаться с нами