Зачастую для оперативного управления технологическими процессами опираются на экспертный опыт, который не формализован документально: анализируют данные АСУ ТП, данные лабораторных анализов сырья и продукции. Иногда эту информацию проанализировать весьма сложно, и чтобы выбрать режим работы оборудования, не приводящий к браку, операторы вынуждены поддерживать его с запасом качества. Это приводит к повышенному расходу сырья и снижению общей маржинальности.
Зачастую для оперативного управления технологическими процессами опираются на экспертный опыт, который не формализован документально: анализируют данные АСУ ТП, данные лабораторных анализов сырья и продукции. Иногда эту информацию проанализировать весьма сложно, и чтобы выбрать режим работы оборудования, не провидящий к браку, операторы вынуждены поддерживать его с запасом качества. Это приводит к повышенному расходу сырья и снижению общей маржинальности.
Чтобы оптимизировать процесс заказчику нужен был инструмент, который поможет точнее выбирать параметры проведения процесса. В этом случае можно было ожидать как повышения производительности, так и снижения расходов на выпуск готового продукта. Было принято решение разработать программный комплекс СППР для управления реакторным блоком синтеза метанола.
Чтобы оптимизировать процесс заказчику нужен был инструмент, который поможет точнее выбирать параметры проведения процесса. В этом случае можно было ожидать как повышения производительности, так и снижения расходов на выпуск готового продукта. Было принято решение разработать программный комплекс СППР для управления реакторным блоком синтеза метанола.
3. Обеспечили оценку активности катализатора по косвенным показателям в ходе его эксплуатации
3. Обеспечили оценку активности катализатора по косвенным показателям в ходе его эксплуатации
С течением времени активность катализатора падает, что приводит к ухудшению качества продукции. Поэтому нужно было разработать алгоритм для прогноза изменения активности катализатора во времени.
С течением времени активность катализатора падает, что приводит к ухудшению качества продукции. Поэтому нужно было разработать алгоритм для прогноза изменения активности катализатора во времени.
Чтобы точно спрогнозировать срок службы катализатора, нужно учитывать большое количество различных критериев или метрик, следить за снижением активности. Для автоматизации этой процедуры нами была разработана математическая модель процесса.
Чтобы точно спрогнозировать срок службы катализатора, нужно учитывать большое количество различных критериев или метрик, следить за снижением активности. Для автоматизации этой процедуры нами была разработана математическая модель процесса.
В модели адекватно описан протекающий производственный процесс. Эксперты установили факторы, которые влияют на эффективность. Выяснили закономерности снижения активности катализатора. В результате рассчитали, как настроить режим работы оборудования таким образом, чтобы увеличить выход готовой продукции и продлить срок службы катализатора.
В модели адекватно описан протекающий производственный процесс. Эксперты установили факторы, которые влияют на эффективность. Выяснили закономерности снижения активности катализатора. В результате рассчитали, как настроить режим работы оборудования таким образом, чтобы увеличить выход готовой продукции и продлить срок службы катализатора.
Система СППР принята в эксплуатацию в цеху по производству метанола и в центральной лаборатории. Данная моделирующая система работает в том числе как виртуальный анализатор. По регламентирующим документам контроль качества продукции выполняются раз в месяц. Анализатор позволяет отслеживать изменения качества по косвенным данным — и корректировать режимы для стабилизации качества продукции в промежутках между проведением лабораторных анализов продукции.
Система СППР принята в эксплуатацию в цеху по производству метанола и в центральной лаборатории. Данная моделирующая система работает в том числе как виртуальный анализатор. По регламентирующим документам контроль качества продукции выполняются раз в месяц. Анализатор позволяет отслеживать изменения качества по косвенным данным — и корректировать режимы для стабилизации качества продукции в промежутках между проведением лабораторных анализов продукции.
После внедрения решения выход метанола увеличился на 300т в год - примерно на 5%.
Разработана система принятия решений по прямым и косвенным показателям.
Заказчик получил программный продукт, на котором можно повышать навыки персонала по выбору режимов.
Заказчик получил программный продукт, на котором можно повышать навыки сотрудников по выбору режимов.
Тренажеры и комплексы поддержки принятия решений можно разработать для оптимизации не только процессов химической отрасли промышленности, как в данном примере для производства метанола. Подобные программные решения можно создавать для любых производств, где процесс может быть описан адекватной математической моделью.
Тренажеры и комплексы поддержки принятия решений можно разработать для оптимизации не только процессов химической отрасли промышленности, как в данном примере для производства метанола. Подобные программные решения можно создавать для любых производств, где процесс может быть описан адекватной математической моделью.
Заказчик
химическое предприятие
Используемое решение
Разработанная функциональность
Заказчик
химическое предприятие
Используемое решение
Разработанная функциональность