Связаться с нами

NAUKA рассказала о главных IT-трендах 2023 года

Исследователи IT-рынка в конце прошлого года опубликовали тенденции отрасли на ближайшее будущее. Эксперты NAUKA выбрали наиболее значимые
2023
3 мин

Генеративные модели искусственного интеллекта (ИИ)

Представляют собой совокупность методов машинного обучения для сбора данных о контенте или объектах. Такие модели ИИ создают абсолютно новые реалистичные артефакты на основе собранной информации. Применяются в разных областях: программирование, фармацевтика, целевой маркетинг и др.

Data Fabric (ткань данных)

Это программно-аппаратные решения со встроенной аналитикой, b2b-сервисы, предоставляющие бизнесу обработанные, структурированные данные. Data Fabric упрощают инфраструктуру интеграции данных в компании и позволяют создать масштабируемую архитектуру.
Другими словами, информация должна быть полезной, актуальной и достоверной.

Decision Intelligence (интеллект при принятии решений)

Дисциплина, предназначенная для эффективного принятия решений. Объединяет всё лучшее из data science, социальных наук и методов управления. По прогнозам Gartner, в ближайшие пару лет будет использоваться в трети крупных организаций.

Составные приложения

Ожидается рост спроса на адаптивность бизнеса и, как следствие, на легко изменяемые программные решения – продукты с соответствующей технологической архитектурой. То есть на составные приложения.

Облачные платформы

Тренд последних лет продолжает своё развитие. Gartner прогнозирует, что к 2025 году более 95% цифровых инициатив будет связано с облачными платформами.

Территориально-распределённые предприятия

В 2023 году удалёнка ещё больше станет восприниматься не как временная мера, а как постоянный формат. Во многом благодаря этому компании смогут нанимать всё больше кадров из разных регионов. Следовательно, будут востребованы программные решения для дистанционной работы, кибербезопасности, а также для применения новых HR-подходов.

В то же время аналитики ABI Research собрали нашумевшие в минувшем году веяния, которые, несмотря на большую огласку, не получат реального развития в новом году. Среди них роботы-компаньоны, метавселенная и периферийные вычисления.

Пресс-центр

02.08.22
Интервью с экспертом
Умные решения для производства: методики регулирования работы предприятий
Разработка и внедрение прогрессивных методик регулирования работы предприятий на основе российских элементов управления: опыт NAUKA
18.04.23
14 мин
Интервью с экспертом
Эффективное управление НПЗ возможно, невзирая на уход мировых вендоров.
Трудности, с которыми столкнулись нефте — и газоперерабатывающие предприятия в новых рыночных условиях и пути их преодоления
17 мин
Эмиль Гасанов
Александр Кривоспицкий
генеральный директор
кандидат технических наук
менеджер продукта
кандидат технических наук
Мы ответим на ваши вопросы и поможем в выборе решений
Написать сообщение

Связаться с нами