При создании ПО важно сокращать время от генерации до реализации идеи

В рамках Петербургского международного экономического форума, состоявшегося 3−6 июня 2026 года, прошел деловой завтрак «Цифровой. Суверенный. Наш», посвященный развитию информационных технологий, с участием министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максута Шадаева; начальника управления Президента России по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяной Матвеевой; председателя комитета Госдумы РФ по информационным технологиям, информационной политике и связи Сергея Боярского; руководителей российских ИТ‑компаний и ИТ‑подразделений крупных корпораций. 

Мероприятие было разделено на тематические блоки: кадры для ИТ‑отрасли, развитие ИТ‑индустрии, искусственный интеллект. 

О вопросах, поднятых на деловом завтраке, и трендах развития ИТ в России беседуем с генеральным директором NAUKA Александром Кривоспицким, который также принял участие в данном мероприятии.

Сейчас мы не спрашиваем у кандидатов о наличии таких сертификатов, я дал поручение дирекции по персоналу детально изучить данный вопрос и определить, насколько это целесообразно. NAUKA не типичная ИТ‑компания, поскольку в рамках реализации проектов в области автоматизации производственных процессов для наших заказчиков мы наряду с разработкой и внедрением ИТ‑решений осуществляем инженерный консалтинг. Поэтому нам требуются специалисты не только по ИТ, но и по математике, а также по проектированию и эксплуатации нефте-, газоперерабатывающих и нефтехимических предприятий, прежде всего, химики‑технологи. В компании NAUKA сотрудники, специализированные в упомянутых областях, часто работают в одной проектной команде, поэтому от них мы ожидаем готовность к совместному труду, то есть, желание пополнять свой багаж знаний, умений и навыков элементами смежных компетенций для достижения наилучшего общего результата. Следовательно, выбор кандидата на вакантную должность — процедура достаточно тонкая, со множеством нюансов. У нас налажена, на мой взгляд, эффективная система отбора персонала, включающая сотрудничество с вузами, производственную практику студентов и стажировки в нашей компании.

Глава Минцифры Максут Шадаев предложил ввести систему подтверждения базового владения искусственным интеллектом для государственных служащих и учителей. Обязательна ли такая компетенция для ИТ‑специалистов?

У государственных служащих свой мир, а в бизнесе жизнь сама всё расставит на свои места. В ИТ‑сфере те, кто борются за свою конкурентоспособность, сами освоят определенные элементы работы с ИИ не потому, что так требует кто-то наверху, а потому что это расширяет профессиональные возможности и повышает эффективность труда. Но здесь надо быть аккуратным: нельзя позволять ИИ‑технологиям подменять твой собственный интеллект. Функции ИИ — дополнять и разгружать твой мозг от рутины. Креативные идеи способен генерировать только естественный интеллект, который и должен «играть первую скрипку» в интеллектуальной деятельности ИТ‑профессионала.

Недавно было законодательно введено понятие «доверенное ПО», и начался процесс присвоения такого статуса программному обеспечению с особой отметкой в реестре российского и евразийского ПО Минцифры РФ. Это означает, что программный продукт соответствует требованиям российского законодательства в области информационной безопасности. Как Вы относитесь к подобной практике?

Положительно. Это большой серьезный шаг на пути к ИТ‑суверенитету. Ведь в реестр может попасть программа, созданная, условно говоря, «двумя студентами». Но для соответствия требованиям к информационной безопасности, в том числе обновляемых версий, владелец ПО должен соблюдать технологии и требования безопасной разработки, что невозможно сделать без серьезного штата специалистов и выстроенных процессов. И присвоение статуса доверенного ПО позволяет выделить из огромного многообразия ИТ‑продуктов безопасные, которые можно применять на объектах критической информационной инфраструктуры.

NAUKA уделяет большое внимание информационной безопасности. Так, например, в прошлом году мы получили лицензию Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) на осуществление деятельности в области технической защиты конфиденциальной информации. Это стало важным шагом в реализации стратегии компании по разработке надежных и безопасных ИТ‑решений.

Программные продукты компании NAUKA отвечают требованиям к доверенному ПО?

Да. В ближайшее время должны быть опубликованы официальные критерии доверенного ПО, и мы проверим наши ИТ‑решения на соответствие им. Уверен, продукты пройдут нашу внутреннюю проверку, и компания будет запрашивать Минцифры о присвоении статуса доверенного ПО тем из них, которые находятся в реестре.

На ПМЭФ прозвучала мысль о том, что технологический суверенитет во многом определяется наличием целевых технологических пакетов, что также выигрышно и для экспорта: во многом удобнее продавать не точечные решения, а пакетные. Можно ли считать экосистему компании NAUKA (комплекс цифровых решений для предприятий непрерывного цикла) таким технологическим пакетом?

Если под пакетом понимать совокупность программных решений, которые, дополняя друг друга, закрывают какой-либо технологический цикл, то — да. Не скажу, что мы можем закрыть все потребности нефтеперерабатывающего завода. Пытаться «объять необъятное» контрпродуктивно. Так, например, наша экосистема не охватывает АСУТП, системы хранения данных, но выполняет обширный круг других задач.

На мероприятии было предложено организовать в государственном масштабе сбор так называемых «объективных машинных данных», для того чтобы ими пользовались разработчики инженерного ПО. При этом было отмечено, что в сфере машиностроения те предприятия, которые начали управлять производственными процессами на основе объективных машинных данных, повысили свою производительность на 10−30%.

Для нас здесь нет ничего нового. Наши ИТ‑решения, предназначенные для оптимизации производственных процессов нефтеперерабатывающих, газоперерабатывающих, нефтехимических и химических предприятий, как раз и осуществляют обработку большого количества объективных машинных данных. На их основе создаются модели, с помощью которых затем решаются различные задачи: корректировка режимов работы технологических установок, оптимальное планирование выпуска продукции, мониторинг потребления топливно-энергетических ресурсов и многие другие. Не случайно наша традиционная ежегодная конференция «Инфодень NAUKA» в этом году началась с сессии, посвященной сбору, анализу и обработке исходных данных.

Также говорилось о предоставлении разработчикам инженерного ПО государственных стандартов, например, ГОСТов, строительных СП в машиночитаемом виде.

С этим я соглашусь. Но проводить подобную работу нужно не в общегосударственном, а отраслевом масштабе, поскольку у каждой отрасли своя специфика.

Целесообразно ли переводить в машиночитаемый вид и закладывать в программы по моделированию технологических процессов, например, такие нормативные документы, как СП 157.1 328 500.2014 «Правила технологического проектирования нефтеперерабатывающих и нефтехимических комплексов» или, допустим, «Правила устройства электроустановок» (ПУЭ), которые служат своего рода «библией» для инженеров-технологов, проектирующих нефтеперерабатывающие установки?

Для меня ответ очевиден — да! В этом случае разработчикам программ моделирования технологических процессов будет проще обеспечить их функцией автоматизированного контроля соблюдения норм проектирования. А пользователям программ, в частности, инженерам‑проектировщикам не нужно будет тратить время на проверку соответствия технологических решений нормам, то есть, существенно уменьшится доля рутинной работы. Мы затронули тему обработки исходных данных и моделирования технологических процессов, и я хочу поделиться одной идеей, которую компания сейчас реализует. Речь идет про автоматизированную обработку данных рабочих технологических схем (P&ID*) нефтеперерабатывающих установок. Такие схемы используются нами для создания моделей технологических процессов с применением ПО NAUKA.Proxima или моделей сетей распределения водородсодержащих газов на нефтеперерабатывающем заводе с помощью ПО NAUKA.H₂. Однако P&ID содержит много деталей, лишних для моделирования, для наших целей такие схемы нужно упрощать, выделяя только необходимые данные. Это сейчас делается инженерами-технологами компании вручную, и мы решаем задачу по автоматизации данного процесса, что позволит облегчить их работу. 

Примечание:

* — P&ID — от англ. piping and instrumentation diagram: «схема с изображением трубопроводов и контрольно‑измерительных приборов». Отражает связи между технологическим оборудованием, трубопроводами и системами управления технологическими процессами. Является базовым документом для проектирования, монтажа, пуско‑наладки и эксплуатации объектов перерабатывающих предприятий нефтегазовой и химической промышленности.

Есть две полярных точки зрения на роль искусственного интеллекта в жизни людей. Первая — ИИ вытеснит человека из многих профессий, вторая — освободит людей от больших объемов рутинной работы и повысит производительность труда. Вы больше склоняетесь к какому мнению применительно к информационным технологиям?

Программистов уж точно меньше не станет. Сейчас меняется парадигма разработки ПО. Это связано с ростом темпов развития бизнеса. Соответственно, для выполнения возникающих задач разработчикам необходимо ускоряться. Сегодня одним из главных требований к ИТ‑компаниям становится сокращение периода от генерации до реализации идеи. Поэтому, как и было сказано на ПМЭФ, важно научиться быстро и четко специфицировать идею, с тем чтобы к ее реализации можно было подключать ИИ.

В компании NAUKA мы запускаем ряд инициатив, которые, надеемся, позволят снять многие рутинные задачи в области написания кода и анализа технической документации. Это первые шаги в направлении полномасштабного использования ИИ. Мы закупили дорогостоящее оборудование, начинаем трансформацию процесса разработки ПО, где ИИ займет важное место. 

А где ИИ может быть вреден или даже опасен для компании?

Большинство решений с применением искусственного интеллекта строятся на сторонних моделях, использование которых в производственной деятельности нашей компании недопустимо по соображениям информационной безопасности. Упомянутое дорогостоящее оборудование понадобилось нам для создания автономных языковых моделей, с тем чтобы конфиденциальная информация о наших наработках и технологиях не уходила на сторону. Создаем собственных ИИ‑агентов: агентов-разработчиков, агентов‑тестировщиков, агентов‑аналитиков. У нас не будет доступа к активно развивающимся сторонним моделям, но мы настраиваем наших ИИ‑агентов на решение своих конкретных задач.

На мероприятии прозвучала любопытная мысль о том, что ИИ дает шанс повысить конкурентоспособность российского ПО на международном рынке. Например, 10−20 лет назад многие SAP- и ERP‑решения, офисные пакеты создавались командами численностью 10−20 тысяч человек, но это вчерашний день. Сегодня, в эпоху генеративного ИИ, можно быстро воспроизводить подобное ПО, не затрачивая много человеческих и временных ресурсов, поэтому легко будет «догнать и перегнать» Запад.

02.08.22

Интервью с экспертом

Умные решения для производства: методики регулирования работы предприятий

Разработка и внедрение прогрессивных методик регулирования работы предприятий на основе российских элементов управления: опыт NAUKA

18.04.23

14 мин

Интервью с экспертом

Эффективное управление НПЗ возможно, невзирая на уход мировых вендоров.

Трудности, с которыми столкнулись нефте — и газоперерабатывающие предприятия в новых рыночных условиях и пути их преодоления

17 мин

Эмиль Гасанов

Александр Кривоспицкий

генеральный директор
кандидат технических наук

менеджер продукта
кандидат технических наук