NAUKA реализовала проект по созданию модели технологического процесса фракционирования стабильного газового конденсата (СГК) и потоковой модели предприятия по его переработке на Северо-Западе России.
Совместное применение NAUKA.Proxima и NAUKA.Plan позволило связать оптимизацию технологического режима с оптимальным планированием производства и оценить влияние предлагаемых изменений на экономические показатели предприятия в целом. Режим, скорректированный с учетом данной оценки, обеспечивает дополнительный потенциал роста прибыли предприятия на 0,5%.
Предпосылки
В процессе эксплуатации предприятия возникла необходимость периодически корректировать параметры технологического процесса. Это объясняется существенными отличиями состава сырья от проектного, а также различиями свойств СГК, поступающего в зимний и летний периоды. Заказчик проявил интерес к возможностям ПО для моделирования химико-технологических процессов (ХТП) NAUKA.Proxima, и был заключен договор на осуществление пилотного проекта по созданию модели одной из секций фракционирования.
Реализация и результаты проекта
Была создана базовая модель, которую затем настроили так, чтобы обеспечить максимальный выход самого дорогостоящего товарного продукта — керосиновой фракции. Предложенный режим был апробирован на действующем объекте, что подтвердило адекватность оптимизационной модели.
Однако после создания потоковой модели производства и плана выпуска продукции с применением NAUKA.Plan оценка общего экономического эффекта в масштабах предприятия показала снижение экономической эффективности. Уменьшался выход других высокомаржинальных продуктов и увеличивался выход более дешевых.
В дальнейшем, при корректировке технологического режима план был пересчитан и показал потенциальный рост прибыли на 0,5% по сравнению с базовым сценарием. Это свидетельствует о важности совместного функционирования обеих моделей для поиска наиболее эффективных сценариев работы производства.
Подробнее
Предлагаем более детально ознакомиться с проектом, где представлено описание секции фракционирования, а также решений в части моделирования ХТП и оптимального планирования выпуска продукции. Кроме того, в описании проекта можно найти ответы на следующие вопросы:
каковы критерии успешности данного пилотного проекта;
каким образом можно использовать базовую модель в дальнейшем;
почему рост прибыли на 0,5% является существенным для данного предприятия;
что представлял собой сценарий оптимизации для достижения максимального отбора наиболее высокомаржинального продукта.