Пресс-центр

«Инфодень NAUKA»: данные, модели, оптимизация, надежность – полный цикл цифровизации НПЗ, ГПЗ и нефтехимических производств

28 мая 2026 года в Санкт-Петербурге состоится третья ежегодная конференция «Инфодень NAUKA», посвященная цифровизации производственных процессов на предприятиях нефтегазопереработки и нефтехимии.
Мероприятие объединит более 200 участников — представителей ключевых компаний отрасли: ПАО «Сургутнефтегаз», ПАО «Газпром», ПАО «Газпром нефть», ПАО «ЛУКОЙЛ», ПАО «НОВАТЭК», ПАО «СИБУР Холдинг», ООО «КИНЕФ» и других. К участию также приглашены представители инжиниринговых центров, системных интеграторов и профильных вузов.
Деловая программа конференции раскрывает подходы и опыт создания цифровой модели предприятия в четырех разрезах: от обеспечения качества исходных данных до моделирования процессов, оптимизации производства и управления надежностью оборудования.

Три системных барьера цифровизации производственных процессов

Для перерабатывающих предприятий цифровизация открывает дополнительный резерв операционной эффективности — особенно в периодах, когда снижается маржа переработки, а внешние факторы труднопрогнозируемы. Способность оперативно адаптировать производственную программу под изменение рыночной конъюнктуры напрямую зависит от того, насколько точно цифровая модель предприятия воспроизводит его реальное состояние: от доступных мощностей и технологических ограничений до фактических режимов работы установок и качества перерабатываемого сырья. Именно такая модель позволяет оценить последствия управленческого решения до его реализации. Однако на практике большинство российских предприятий сталкиваются с тремя системными проблемами.

Фрагментация данных и дефицит доверия

Технологические, лабораторные и товарно-учетные данные формируются в изолированных друг от друга системах (АСУТП, LIMS, MES, ERP) и не консолидируются в единый массив, пригодный для совместного анализа. По мере роста задач цифровой трансформации требования к объему и достоверности измеряемых данных постоянно повышаются, и обеспечение их качества при минимальном участии человека становится самостоятельной инженерной задачей. Расхождения между технологическими измерениями, лабораторными анализами и товарно-учетными операциями носят систематический характер, что вынуждает прибегать к ручной корректировке и снижает доверие к цифровым источникам.

Разрыв между моделированием и планированием

Инженерное моделирование (цифровые двойники, симуляторы) и системы планирования производства (LP-модели, MES) функционируют в изолированных контурах. Даже когда интеграция технически реализована, оптимизация режима отдельной установки не гарантирует роста маржинальности предприятия в целом — локальный оптимум может расходиться с общезаводским. Согласование технологических и экономических критериев требует передачи результатов моделирования в контур планирования, однако на практике такой трансфер по-прежнему выполняется через внешние файлы и ручной ввод.

Разобщенность данных о надежности оборудования и технологического процесса

Данные мониторинга состояния оборудования (вибрация, температура подшипников) и параметры, характеризующие протекание технологического процесса (давление, температура, расходы, состав сырья), хранятся и анализируются в изолированных системах. Это не позволяет своевременно выявлять аномалии ни в работе оборудования, ни в режиме ведения процесса, что снижает точность прогнозирования отказов и обоснованность графиков технического обслуживания.
«Инфодень NAUKA» построен как практический ответ на указанные вызовы.
«Инфодень NAUKA» — это площадка, где мы сверяем дорожную карту разработки с реальными потребностями предприятий. За три года формат доказал свою эффективность: заказчики получают ответы на прикладные вопросы, а мы — четкий сигнал, какие задачи отрасли должны быть закрыты в следующих версиях продуктов.

Иван Лисицын
коммерческий директор NAUKA

Программа: архитектура сессий и ключевые темы докладов

Формат конференции предполагает дискуссию между разработчиками и представителями производственных предприятий.
Сессия 1. «Здоровые» данные как основа цифровизации
  • Подходы к сбору, обработке и валидации производственных данных — от датчиков до корпоративных хранилищ.
  • Влияние качества данных на работу учетных систем (MES, ERP) и управленческие решения.
  • Практические примеры: как противоречивые данные приводят к ошибкам в балансе и методы устранения таких ситуаций.
Сессия 2. Моделирование технологических процессов
  • Инженерное моделирование для решения производственных и экономических задач: от создания цифровых двойников установок (включая расчет составов сырья и продуктов) до интеграции моделей в контур планирования и оперативного управления.
  • Практические кейсы использования цифровых двойников на российских предприятиях.
Сессия 3. Поиск оптимальных параметров производства
  • Повышение эффективности НПЗ и ГПЗ: ресурсные балансы (включая баланс водорода), снижение затрат на ТЭР, учет энергопотребления в планировании.
  • Оперативное планирование, управление отгрузками и применение инженерных моделей в контуре планирования (от оптимизационных моделей до имитационного моделирования).
Сессия 4. Управление надежностью производства
  • Предиктивная аналитика и планирование ремонтов по фактическому состоянию оборудования.
  • Управление материально-техническими ресурсами, запасами и ремонтными бюджетами.
  • Аналитические инструменты для повышения объективности решений при техническом обслуживании и ремонтах.
Круглый стол
Итоговая дискуссия с участием модераторов сессий и приглашенных экспертов от предприятий.

Демонстрационная зона: экосистема решений NAUKA

В демонстрационной зоне участники смогут ознакомиться с работой программных продуктов на реальных (обезличенных) данных действующих предприятий, получить консультации разработчиков и уточнить вопросы интеграции решений в существующий ИТ-ландшафт.
Решение
Назначение
NAUKA.Plan
Оптимальное планирование производства
NAUKA.Proxima
Моделирование технологических процессов
NAUKA.Energy
Энергоэффективность предприятия
NAUKA.EAM
Управление техническим обслуживанием и ремонтами
NAUKA.ExpertMVA
Прогнозирование и раннее выявление аномалий
NAUKA.Analytics
Мониторинг ключевых показателей деятельности и поддержка управленческих решений
Мы развиваем программные продукты NAUKA как элементы единой экосистемы. Для предприятия это означает совместное функционирование решений в общем контуре: данные, расчеты и результаты анализа передаются из одного инструмента в другой без ручного дублирования и потери контекста. Такой подход позволяет эффективнее использовать ресурсы и выстраивать более согласованное взаимодействие между производственными и управленческими службами предприятия.

Николай Митрохов
директор по развитию NAUKA

Ключевые особенности конференции

1. Отраслевая специализация. Все доклады, практические примеры и дискуссии относятся к сфере переработки углеводородного сырья — от нефти и газа до продуктов нефтехимии.
2. Практическая направленность. Основная часть докладов опирается на проекты, выполненные на действующих российских предприятиях.
3. Коммуникация с разработчиками. Демонстрационная зона и неформальные обсуждения позволяют напрямую взаимодействовать с командой разработки — для уточнения требований и приоритетов развития продуктов.

Условия участия

Участие в конференции бесплатное. Регистрация включает этап предварительной модерации. Актуальная программа и форма регистрации доступны на сайте мероприятия.
Контакты для аккредитации СМИ:
Светлана Святская, менеджер по конгрессно-выставочной деятельности NAUKA,
svyatskaya_s_n@ntik.ru
+7 904 608 08 10
2026-04-29 16:18